LLM Council
LLM Council (documentation : https://github.com/machine-theory/lm-council?tab=readme-ov-file, démonstration : https://huggingface.co/spaces/burtenshaw/karpathy-llm-council et présentation vidéo de la recherche liée : https://www.youtube.com/watch?v=hI0XCE27QqE – en anglais) est un espace « démocratique » qui synthétise les réponses à une requête de plusieurs modèles de langage en une seule.
La génération finale passe par plusieurs étapes orchestrées par un agent principal :
- En fonction de l’instruction, jusqu’à 4 modèles sont choisis pour produire une réponse. Pendant les tests, GPT Oss, Qwen 3 et Deepseek V3 ont été mis en oeuvre.
- Chaque modèle de langage produit individuellement sa réponse.
- Chaque LLM évalue les réponses anonymes des autres, un classement final est établi
- Une compilation permet d’obtenir la synthèse finale.
Gratuit et open source.
Test « Les IA génératives en éducation, usages et limites » :
Génération complète : https://docs.numerique.gouv.fr/docs/6e3fbb30-1fbe-49d0-9c0f-24d67cd569b1/
Test « Formation IA génératives 6h »
Génération complète : https://docs.numerique.gouv.fr/docs/33a6778c-ddb3-446e-bd6c-6088b2cbc7da/