Deep Scholar

Deep scholar (https://deep-scholar.vercel.app, basé sur Lotus, open source : https://github.com/lotus-data/lotus) est un moteur de recherche sémantique couplé à un modèle de langage et centré sur la recherche d’articles sicntifiques (Arxiv et PubMed notamment).
Lotus a été réalisé par une équipe de chercheurs des universités de Stanford et de Berkeley (https://lotus-data.github.io/#team).

Une fois l’instruction envoyée, une synthèse est réalisée appuyée par le résumé des articles principaux.
Deux réponses sont apportées : résumé et rapport général.
Les réponses peuvent être parfois en anglais, préciser « Génère en français » dans l’instruction.

Le modèle de langage utilisé dans Deep Research n’est pas précisé mais Lotus supporte plus de 100 modèles.

Export pdf et partage par url.

Gratuit, open source et illimité.

À noter : l’onglet « Sources » renvoie une erreur pendant les tests (signalée).

Test « Les IA génératives en éducation, usages et limites » : https://deep-scholar.vercel.app/dashboard/research/828e3e3d-8766-49d9-83c6-3d7c7e229a89

Test « 
Recherche des articles scientifiques publiés en 2024 et en 2025 qui traitent des IA génératives en éducation. Recherche exclusivement des articles scientifiques issus de sites dédiés à la recherche (google scholar, arxiv, hal,etc.) » : https://deep-scholar.vercel.app/dashboard/research/148cab2e-6909-48f0-bc44-f70efe725ebe